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Data documento: ultimo aggiornamento 20 maggio 2019
How Big Data and AI can be deployed for better aviation safety
In che modo è possibile distribuire i megadati e l’intelligenza artificiale per una migliore sicurezza aerea
Promoted by the complete spectrum of top European aviation, safety and ICT entities, the EU-funded SafeClouds.eu project is working to improve flight safety using Big Data tools.
Promosso dallo spettro completo delle entità europee di spicco nel settore dell’aviazione, della sicurezza e delle TIC, il progetto SafeClouds.eu, finanziato dall’UE, sta lavorando per migliorare la sicurezza di volo utilizzando i megadati.
TRANSPORT AND MOBILITY
TRASPORTI E MOBILITÀ
If current techniques are not updated, the rapid increase in air traffic could compromise aviation’s high level of safety.
Se le tecniche attuali non vengono aggiornate, il rapido aumento del traffico aereo potrebbe compromettere l’elevato livello di sicurezza dell’aviazione.
According to the EU-funded Data-driven research addressing aviation safety intelligence project, one cost-effective way of making the necessary updates is with Artificial Intelligence (AI).
In base al progetto Data-driven research addressing aviation safety intelligence, finanziato dall’UE, un modo conveniente per effettuare gli aggiornamenti necessari è utilizzare l’intelligenza artificiale (IA).
A collaboration between airlines, air navigation service providers (ANSPs), safety authorities, academia and SMEs, the project applies data science and machine learning approaches to generate new knowledge on how to help aviation stakeholders further improve safety.
Una collaborazione tra compagnie aeree, fornitori di servizi di navigazione aerea (ANSP), autorità di sicurezza, università e PMI applica la scienza dei dati e approcci di apprendimento automatico per generare nuove conoscenze rispetto a come aiutare le parti interessate dell’aviazione a migliorare ulteriormente la sicurezza.
“SafeClouds.eu is demonstrating how data analytics, state-of-the-art ICT and safety intelligence can be used to accommodate higher levels of traffic, increase safety and reduce costs,” says Project Coordinator Paula Lopez-Catala.
«SafeClouds.eu sta dimostrando in che modo l’analisi dei dati, le TIC all’avanguardia e le informazioni sulla sicurezza possono essere utilizzate per accogliere livelli più elevati di traffico, aumentare la sicurezza e ridurre i costi», afferma la coordinatrice del progetto, Paula Lopez-Catala.
AI for predicting safety hazards and precursor analysis
IA per la previsione dei rischi per la sicurezza e l’analisi di segni precursori
Today’s aviation system is structured around a number of isolated ‘data silos’.
Il sistema aeronautico attuale è strutturato attorno a una serie di «silos di dati» isolati.
Due to legal, technical and commercial issues, these silos have limited – if any – interaction.
A causa di problemi legali, tecnici e commerciali, questi silos hanno un’interazione limitata, se non inesistente.
>>> The SafeClouds.eu project aimed to change this and, in doing so, pave the way for a new paradigm where aviation is primarily based on actively shared data.
Il progetto SafeClouds.eu mirava a cambiare tale condizione e, così facendo, ad aprire la strada a un nuovo paradigma in cui l’aviazione si basi principalmente su dati condivisi in maniera attiva.
For SafeClouds.eu this change begins with AI.
Per SafeClouds.eu questo cambiamento inizia con l’IA.
According to Lopez-Catala, AI techniques, including deep learning and artificial neural networks, allow one to analyse the precursors of safety events.
Secondo Lopez-Catala, le tecniche di IA, tra cui l’apprendimento profondo e le reti neurali artificiali, consentono di analizzare i segni precursori degli eventi di sicurezza.
“Understanding the precursors and potential risks that may lead to a safety incident is critical to complementing the traditional methods of monitoring safety, reviewing accidents and incidents and extracting lessons learned,” she says.
«Comprendere i segni precursori e i potenziali rischi che possono portare a un incidente di sicurezza è fondamentale per integrare i metodi tradizionali di monitoraggio della sicurezza, riesaminare gli incidenti e ed estrarre lezioni apprese», afferma.
As AI can automatically predict potential safety hazards in real time, it is a key tool in supporting timely reactions.
Poiché l’IA è in grado di prevedere automaticamente potenziali rischi per la sicurezza in tempo reale, è uno strumento centrale per supportare reazioni tempestive.
“The techniques and algorithms are tailored, customised and tested to be effective in every safety scenario, from unstable approaches to terrain warning, mid-air losses of separation and runway safety,” adds Lopez-Catala.
«Le tecniche e gli algoritmi sono su misura, personalizzati e testati per essere efficaci in ogni scenario di sicurezza, dagli approcci instabili all’avviso di prossimità al terreno, alle perdite di separazione in volo e alla sicurezza delle piste», aggiunge Lopez-Catala.
One of these tailored algorithms is Smart Data Fusion (SDF).
Uno di questi algoritmi personalizzati è Smart Data Fusion (SDF).
By consolidating different confidential data sources into single data frames, analysts can focus on the analytic development instead of the data engineering.
Consolidando diverse fonti di dati riservati in trame dati singole, gli analisti possono concentrarsi sullo sviluppo analitico anziché sull’ingegneria dei dati.
“As a result, SDF provides a 360-degree view of safety scenarios, even when different stakeholders own different parts of the data and each wants to maintain the data’s confidentiality,” adds Lopez-Catala.
«Di conseguenza, SDF offre una visione a 360 gradi degli scenari di sicurezza, anche quando diverse parti interessate possiedono diverse parti dei dati e ciascuna desidera mantenerne la riservatezza», aggiunge Lopez-Catala.
DataBeacon: infrastructure for AI applications in aviation
DataBeacon: infrastruttura per applicazioni IA nel settore dell’aviazione
To convert these AI techniques and algorithms into actual applications, the SafeClouds.eu project developed the state-of-the-art DataBeacon platform.
Per convertire queste tecniche e algoritmi di intelligenza artificiale in applicazioni reali, il progetto SafeClouds.eu ha sviluppato la piattaforma d’avanguardia DataBeacon.
Stakeholders and researchers can use the platform to quickly develop and deploy AI applications for aviation.
Parti interessate e ricercatori possono utilizzare la piattaforma per sviluppare e implementare rapidamente le applicazioni IA per l’aviazione.
“The scalable, on-demand computing platform can fuse datasets securely and run computations over private data isolated from the rest of the platform,” explains Lopez-Catala.
«La piattaforma di calcolo scalabile su richiesta può fondere i set di dati in modo sicuro ed eseguire calcoli su dati privati isolati dal resto della piattaforma», spiega Lopez-Catala.
DataBeacon has a variety of applications, including data analytics, distributed applications and multi-party computation.
DataBeacon dispone di una varietà di applicazioni, tra cui analisi dei dati, applicazioni distribuite e computazione pluripartitica.
It also uses three computing layers to ensure security, scalability and flexibility for a variety of big data and AI applications in aviation.
Inoltre, utilizza tre livelli di calcolo per garantire sicurezza, scalabilità e flessibilità per una varietà di megadati e applicazioni IA nel settore dell’aviazione.
“DataBeacon, which was originally created to enable the project by supporting data protection and computing requirements, has in fact become the key outcome,” says Lopez-Catala.
«DataBeacon, che è stato originariamente creato per attivare il progetto supportando la protezione dei dati e i requisiti di elaborazione, è di fatto diventato il risultato chiave», afferma Lopez-Catala.
“We think it has a huge potential that the team would like to explore beyond the SafeClouds.eu project by making it available to airlines, airports and ANSPs.”
«Riteniamo che abbia un enorme potenziale che il team vorrebbe esplorare al di là del progetto SafeClouds.eu rendendolo disponibile a compagnie aeree, aeroporti e ANSP».