TESTI PARALLELI – Nuova piattaforma per aiutare le aziende a sfruttare pienamente il potenziale dei megadati

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Data documento: 12-01-2016

 

New platform to help business tap full potential of big data
Nuova piattaforma per aiutare le aziende a sfruttare pienamente il potenziale dei megadati

EU-funded researchers have constructed and tested an online platform that will enable businesses to more effectively process big data.
Ricercatori finanziati dall’UE hanno costruito e testato una piattaforma online che consentirà alle aziende di elaborare in modo più efficace i megadati.

The EU-funded JUNIPER project was launched in December 2012 to develop, test and evaluate prototype technologies that could aid big data analytical software applications.
Il progetto finanziato dall’UE JUNIPER è stato lanciato nel mese di dicembre del 2012 per sviluppare, testare e valutare delle tecnologie originali che potrebbero aiutare le applicazioni software per l’analisi dei megadati.

Final industrial evaluations of the platform were assessed just before completion of the project at the end of November 2015, and the project team believe that the finalised platform has the potential to contribute positively to supporting projected growth of data streams and stored data.
Le valutazioni industriali finali della piattaforma sono state effettuate subito prima del completamento del progetto alla fine del mese di novembre del 2015, e il team del progetto ritiene che la piattaforma ultimata abbia il potenziale per contribuire positivamente a sostenere la crescita prevista dei flussi di dati e dei dati immagazzinati.

Financial and web streaming case studies were used to provide industrial data and data volumes and to effectively evaluate the newly developed technologies.
Dei casi di studio relativi alla finanza e allo streaming dal web sono stati usati per fornire dati industriali e volumi dei dati, e per valutare efficacemente le tecnologie appena sviluppate.

The results of the project could be of significant benefit to a number of sectors.
I risultati del progetto potrebbero portare dei benefici significativi a numerosi settori.

>>>  The term ‘big data’ describes streams of information that are so large and complex that traditional data processing applications often cannot cope.
Il termine “megadati” descrive flussi di informazioni che sono talmente grandi e complessi da non poter essere gestiti dalle tradizionali applicazioni per l’elaborazione dei dati.

By finding patterns through using advanced analytics however, new business opportunities and smarter applications could be opened up in numerous fields.
Tuttavia, trovando degli schemi mediante l’uso di sistemi avanzati di analisi, si potrebbero aprire nuove opportunità aziendali e creare applicazioni più intelligenti in numerosi settori.

For example, patterns in big data can be analysed to better understand customer behaviour and preferences by including social media data, browser logs and text analytics.
Ad esempio, gli schemi nei megadati possono essere analizzati per comprendere meglio il comportamento e le preferenze dei clienti mediante l’integrazione di dati relativi ai social media, registri del browser e analisi del testo.

Retailers can use big data analytics to optimise their stock based on social media-generated predictive models, while big data analytics can also help machines and devices become smarter and more autonomous (in operating self-driving cars, for example).
I commercianti possono usare l’analisi dei megadati per ottimizzare il proprio magazzino in base a modelli di previsione generati dai social media, e l’analisi dei megadati può anche aiutare le macchine e i dispositivi a diventare più intelligenti e autonomi (nell’azionare le automobili che si guidano da sole, ad esempio).

There is therefore huge business potential in effectively handling big data.
Esiste pertanto un enorme potenziale commerciale nella gestione efficace dei megadati.

A key issue up to now however has been how to effectively manage such large and complex information streams, with online information outstripping network capacity.
Una questione chiave finora è stata tuttavia quella relativa a come gestire efficacemente dei flussi di informazioni così grandi e complessi, con le informazioni online che eccedono la capacità della rete.

The internet now performs millions of tasks, from online banking to tsunami monitoring, and data traffic volumes are expected to grow twelve-fold by 2018.
La rete adesso effettua milioni di compiti, dalle operazioni bancarie online al monitoraggio dei maremoti, e si prevede che i volumi del traffico di dati crescano di venti volte entro il 2018.

Typically big data has been processed by two main components.
Solitamente i megadati sono stati elaborati da due principali componenti.

Firstly, a data generator to produce large streams of information that need to be filtered prior to storage in order to reduce volume and secondly an application that can reply to an end users request;
In primo luogo, un generatore di dati per produrre grossi flussi di informazioni che hanno bisogno di essere filtrate prima di essere immagazzinate allo scopo di ridurre il volume e, in secondo luogo, un’applicazione che è in grado di rispondere a una richiesta degli utenti finali;

a financial transaction seeking authorisation from a banking database for example.
una transazione finanziaria che cerca di ottenere l’autorizzazione da un database bancario ad esempio.

However, real time constraints are often placed on big data streams and on processing, i.e. the user needs an answer quickly.
Tuttavia, spesso vengono imposti dei vincoli di tempo reale sui flussi di megadati e sulla loro elaborazione, ossia l’utente ha bisogno velocemente di una risposta.

The JUNIPER project sought to address this challenge by developing a real time platform capable of supporting a wide range of high-performance big data applications.
Il progetto JUNIPER ha cercato di affrontare questa sfida sviluppando una piattaforma in tempo reale capace di supportare un’ampia gamma di applicazioni ad alte prestazioni per i megadati.

The ultimate goal has been to ensure that demands for information from end users can be met through the real time exploitation of streaming data sources and stored data.
L’obiettivo finale è stato quello di garantire che le richieste di informazioni da parte degli utenti finali possano essere soddisfatte attraverso l’utilizzo in tempo reale di fonti di flussi di dati e dati immagazzinati.

The project brought together a number of leading industrial organisations involved in the development of products and services that utilise big data systems, leading software developers and technology companies operating in the field of advanced computing systems.
Il progetto ha riunito un gran numero di importanti organizzazioni industriali coinvolte nello sviluppo di prodotti e servizi che utilizzano sistemi a megadati, importanti sviluppatori di software e aziende tecnologiche che operano nel settore dei sistemi informatici avanzati.

For further information please visit:
Per ulteriori informazioni, visitare:

JUNIPER project website
Sito web del progetto JUNIPER

Source: Based on information from the project
Fonte: Sulla base di informazioni diffuse dal progetto.