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Data documento:: 13-08-2018
A smarter, safer and bias-free digital world in the future
Un mondo digitale più intelligente, più sicuro e senza pregiudizi in futuro
Three EU initiatives take on the challenge of creating secure and smart technology – the backbone of a more reliable and connected world
Tre iniziative dell’UE affrontano la sfida di creare tecnologie sicure e intelligenti, creando i presupposti per un mondo più affidabile e connesso.
Artificial intelligence (AI), robotics and the Internet of Things (IoT) are transforming our world at a quick pace.
L’intelligenza artificiale (IA), la robotica e l’Internet delle cose (IoT) stanno trasformando il nostro mondo a un ritmo incalzante.
Yet, there is still some way to go before we can take advantage of the full potential of these technologies.
Tuttavia, c’è ancora della strada da fare prima di poter sfruttare appieno il potenziale di queste tecnologie.
Complex challenges related to the performance and trustworthiness of digital systems still need to be resolved.
Sfide complesse legate alle prestazioni e all’affidabilità dei sistemi digitali devono ancora essere risolte.
With their sights set on a more trusted and connected world, the EU-funded projects ALOHA, ENACT and PDP4E are tackling the issue of secure and smart IoT systems from different angles.
Con gli occhi puntati su un mondo più sicuro e connesso, i progetti ALOHA, ENACT e PDP4E, finanziati dall’UE, stanno affrontando, da diverse angolazioni, la questione dei sistemi IoT sicuri e intelligenti.
ALOHA is focusing on deep learning, ENACT on smarter IoT, and PDP4E on better privacy and personal data protection.
ALOHA si concentra sull’apprendimento approfondito, ENACT su un IoT più intelligente e PDP4E su una migliore privacy e protezione dei dati personali.
“To realise the massive promise of an IoT-driven world, we must solve complex challenges,” says Otto Berkes, Chief Technology Officer of CA Technologies, a partner in all three projects, in an interview in ‘Robotics Business Review’.
«Per realizzare il sogno grandioso di un mondo guidato dall’IoT, dobbiamo risolvere sfide complesse», spiega Berkes, responsabile della tecnologia presso CA Technologies, un partner in tutti e tre i progetti, in un’intervista sulla rivista «Robotics Business Review».
“These hurdles must be overcome before we can deliver IoT systems that can provide valuable and trusted data, be adaptable and open to new technologies – systems that haven’t even been invented yet.”
«Questi ostacoli devono essere superati prima di poter rilasciare sistemi IoT in grado di fornire dati preziosi e affidabili, adattabili e aperti a nuove tecnologie, sistemi che non sono stati ancora inventati.»
>>> Towards bias-free and ethical AI
Verso un’IA etica e libera da pregiudizi
There are numerous examples of unintended bias in AI models – from racist Twitter bots to unwelcome Google results – caused by the data the algorithms are based on.
Sussistono moltissimi esempi di pregiudizi non intenzionali nei modelli di IA, dai robot razzisti di Twitter ai risultati indesiderati di Google, derivati dai dati su cui si basano gli algoritmi.
Deep-learning algorithms are used in AI to create models that can analyse data in a way that is similar to human logic.
Gli algoritmi di apprendimento approfondito sono utilizzati nell’intelligenza artificiale per creare modelli in grado di analizzare i dati in modo simile alla logica umana.
With the aid of such algorithms, ALOHA aims to investigate how IoT applications can learn from experience and draw conclusions much like a human would do.
Con l’aiuto di tali algoritmi, ALOHA mira a studiare come le applicazioni IoT possano imparare dall’esperienza e trarre conclusioni molto simili a quelle che ricaverebbe un umano.
The research conducted will focus on creating a more bias-resistant and ethical AI.
La ricerca condotta si concentrerà sulla creazione di un’IA etica e più resistente ai pregiudizi.
Towards smarter connected systems
Verso sistemi connessi più intelligenti
When IoT systems, devices and applications operate in potentially hostile environments where exposure to cyberattacks or harsh weather is a possibility, securing and maintaining them isn’t a simple matter.
Quando i sistemi, i dispositivi e le applicazioni IoT operano in ambienti potenzialmente ostili in cui è possibile che vi sia un’esposizione ad attacchi informatici o a condizioni atmosferiche avverse, la sicurezza e la manutenzione non sono semplici.
ENACT is developing innovative ideas for new tools needed to create and monitor resilient, smart IoT systems that can be trusted in scenarios that weren’t anticipated during the software development process.
ENACT sta sviluppando idee innovative per nuovi strumenti necessari in grado di creare e monitorare sistemi IoT intelligenti resilienti che possano essere considerati affidabili in scenari che non erano previsti durante il processo di sviluppo del software.
“For instance, two devices on a smart train may be sharing critical information on an unencrypted channel,” Berkes writes on the CA Technologies website.
«Ad esempio, due dispositivi su un treno intelligente potrebbero condividere informazioni critiche su un canale non crittografato», ipotizza Berkes sul sito web di CA Technologies website.
“Early detection of this vulnerability may avoid software development delays due to efforts to secure the system.”
«Il rilevamento tempestivo di questa vulnerabilità può evitare ritardi nello sviluppo del software a causa degli sforzi per proteggere il sistema.»
The project will also explore AI-based self-diagnosis for smart operation, which will make it possible for trains to detect anomalies and predict and avoid critical situations.
Il progetto analizzerà inoltre l’autodiagnosi basata sull’intelligenza artificiale per il funzionamento intelligente, che consentirà ai treni di rilevare anomalie e prevedere ed evitare situazioni critiche.
Besides intelligent transport systems, ENACT will test IoT systems in two other spheres: e-health and smart buildings.
Oltre ai sistemi di trasporto intelligenti, ENACT testerà i sistemi IoT in altri due settori: la sanità elettronica e gli edifici intelligenti.
Toward better privacy and data protection
Verso una migliore privacy e protezione dei dati
The recently enforced General Data Protection Regulation (GDPR) was designed to protect the privacy of all EU citizens and reshape the way organisations throughout Europe approach data privacy.
Il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), entrato da poco in vigore, è stato studiato per proteggere la privacy di tutti i cittadini UE e per ridefinire il modo in cui le organizzazioni in tutta Europa affrontano il problema della privacy dei dati.
PDP4E will develop methods and techniques to help software engineers develop code that complies with the GDPR and other regulations.
PDP4E svilupperà metodi e tecniche per aiutare gli ingegneri del software a sviluppare un codice che sia conforme al GDPR e ad altri regolamenti.
All three projects were launched in the first half of 2018.
Tutti e tre i progetti sono stati lanciati nella prima metà del 2018.
ALOHA (software framework for runtime-Adaptive and secure deep Learning On Heterogeneous Architectures) and ENACT (Trustworthy and Smart Actuation in IoT systems) are expected to be completed by the end of 2020.
ALOHA (software framework for runtime-Adaptive and secure deep Learning On Heterogeneous Architectures) ed ENACT (Trustworthy and Smart Actuation in IoT systems) dovrebbero essere completati entro la fine del 2020.
PDP4E (Methods and tools for GDPR compliance through Privacy and Data Protection Engineering) will end in January 2021.
PDP4E (Methods and tools for GDPR compliance through Privacy and Data Protection Engineering) terminerà alla fine del gennaio 2021.
For more information, please see:
Per ulteriori informazioni, consultare:
ALOHA project website
sito web del progetto ALOHA
ENACT project website
sito web del progetto ENACT
PDP4E CORDIS project web page
pagina web del progetto CORDIS PDP4E
Source:
Fonte:
Based on project information and media reports
Sulla base di informazioni relative al progetto e segnalazioni dei media